5 Elementos Esenciales Para batería de riesgo psicosocial javeriana

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Los resultados de la evaluación de factores de riesgo psicosocial podrán tener los siguientes usos:

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Describir el nivel de riesgo de los dominios liderazgo y relaciones sociales, control sobre el trabajo, demandas del trabajo y recompensas.

Los resultados fueron evidentes: una disminución significativa en los niveles de estrés reportados y un aumento en la satisfacción profesional Caudillo.

This paper presents a new methodology based on machine learning techniques in batería de riesgo psicosocial descargar diagnostics of psychosocial assessments to identify the risk level in teachers of public schools in Colombia. A comparative study of three important models of machine learning for prediction was done: fabricado neural networks, decision trees and naive bayes, reducing the dimensionality of the data. This was done by applying genetic algorithms, algorithm of the expected amount of information, the algorithm GainRatioAttributeEval, Pearson's relation coefficient and principal components analysis.

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